Tag: makine öğrenme
-
Yapay zekanın tarihçesi: Cezeri’nin robotlarından derin sinir ağlarına 1000 yıl
Yapay zekanın tarihini, binlerce yıl önceki efsanelerde hayal edilen “otomatlara” kadar sürmek mümkün. Pratikte bugünkü GPT gibi büyük dil modellerinin, DeepDream gibi evrişimli sinir ağlarının ve DALL-E gibi görsel üretim amaçlı yapay zeka uygulamalarının tarihçesi ise görece yeni. Aristo‘nun yarattığı bilgi kuramı, 8. yüzyıldan itibaren Müslüman düşünürlerce yeniden keşfedilip geliştirilerek Avrupa’ya tanıtılmıştı. 9. yüzyılda Harizmi‘nin
-
ChatGPT: Yapay zekâ ile medya eskisi gibi olmayacak
Sohbet robotu ChatGPT ve metni resme dönüştüren Midjourney gibi yapay zekâ uygulamalarının başarısı gündeme damga vurdu. Yapay zekâ artık insandan ayırt etmesi neredeyse imkânsız biçimde hikâyeler yazabiliyor, resimler çizebiliyor, problemler çözebiliyor ve hatta kodlama yapabiliyor. Journo olarak yapay zekâ uygulamalarını denemeye devam ederken alanın önde gelen uzmanlarıyla bu devrimi tartıştık. Northwestern Üniversitesi’nden Dr. Özge Samancı,
-
Araştırmacı gazetecilik yapay zekâyla ölçüldü: Durum o kadar kötü değil
Stanford Üniversitesi’nde yapılan çalışmada, ABD’deki 50 gazetede yayımlanan 5.9 milyon haber incelendi ve araştırmacı gazeteciliği makine öğrenmesi yöntemiyle saptayan bir ölçüt geliştirildi. Habercilik alanında son dönemin en çarpıcı akademik araştırmalarından birine imza atan ekipte yer alan Eray Türkel ile “Araştırmacı gazetecilik nasıl ölçülebilir?” sorusunu konuştuk. “Yerel Gazetelerdeki Araştırmacı Gazeteciliği Ölçmek” başlıklı İngilizce makale, dünyanın en
-
‘YouTube öneri algoritması, kendi kurallarını ihlal ediyor’
Yeni bir araştırmaya göre YouTube’un algoritması, bu platformun içerik kurallarını ihlal eden videoları kullanıcılara öneriyor. Bu yüzden dezenformasyon, nefret söylemi ve şiddet içeren videolar büyük kitlelere ulaşıyor. Dili İngilizce olmayan ülkelerde sorun daha da derin. ABD merkezli özgür yazılım topluluğu Mozilla Vakfı, YouTube öneri algoritmasının nasıl çalıştığını inceleyen yeni araştırmasının sonuçlarını bu hafta yayımladı. Exeter
-
MIT araştırması: Yapay zekâyı eğitmekte kullanılan en popüler veri kümeleri hatalı
ABD’deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nün (MIT) yaptığı yeni bir araştırmada, yapay zekâyı eğitmekte kullanılan en popüler veri kümelerinde yüzde 3,4 oranında hata saptandı. Görsel, sesli ve metinsel içeriklerin hatalı etiketlenmesi, bugüne dek bu verileri kullanan yapay zekâ uygulamalarının yanlış eğitildiği anlamına geliyor. MIT’nin yeni araştırmasında, akademik çalışmalarda her biri 100 binin üzerinde atıf alan 10 adet