Tag: doğal dil işleme
-

Yapay zekanın tarihçesi: Cezeri’nin robotlarından derin sinir ağlarına 1000 yıl
Yapay zekanın tarihini, binlerce yıl önceki efsanelerde hayal edilen “otomatlara” kadar sürmek mümkün. Pratikte bugünkü GPT gibi büyük dil modellerinin, DeepDream gibi evrişimli sinir ağlarının ve DALL-E gibi görsel üretim amaçlı yapay zeka uygulamalarının tarihçesi ise görece yeni. Aristo‘nun yarattığı bilgi kuramı, 8. yüzyıldan itibaren Müslüman düşünürlerce yeniden keşfedilip geliştirilerek Avrupa’ya tanıtılmıştı. 9. yüzyılda Harizmi‘nin
-

ChatGPT’nin yaratıcılarına göre yapay zekânın en çok etkileyeceği mesleklerden biri gazetecilik
ChatGPT’yi yaratan OpenAI şirketinin desteklediği bir akademik araştırmada, yapay zekânın en çok etkileyeceği mesleklerden birinin gazetecilik olduğu belirtildi. Buna göre GPT ve benzeri teknolojilerin istihdamı en çok etkileyeceği sektörler arasında medya da var. OpenAI araştırmacıları Tyna Eloundou, Sam Manning ve Pamela Mishkin ile Pennsylvania Üniversitesi’nden Daniel Rock’ın imzasını taşıyan “GPT’ler GPT’dir” başlıklı araştırmada, “Büyük Dil
-

ChatGPT: Yapay zekâ ile medya eskisi gibi olmayacak
Sohbet robotu ChatGPT ve metni resme dönüştüren Midjourney gibi yapay zekâ uygulamalarının başarısı gündeme damga vurdu. Yapay zekâ artık insandan ayırt etmesi neredeyse imkânsız biçimde hikâyeler yazabiliyor, resimler çizebiliyor, problemler çözebiliyor ve hatta kodlama yapabiliyor. Journo olarak yapay zekâ uygulamalarını denemeye devam ederken alanın önde gelen uzmanlarıyla bu devrimi tartıştık. Northwestern Üniversitesi’nden Dr. Özge Samancı,
-

Nefret söylemi, cinsellik, ölüm: Sahte haber dilinden belli oluyor
Kanada’da yapılan bir araştırmada, dil kullanımı analiz edilerek sahte haberleri belirleyebilen bir algoritma geliştirildi. Bu tür haberlerde nefret söylemi, cinsellik ve ölümle ilgili sözcüklerin daha sık kullanıldığı saptandı. Son yıllarda dünyada birçok araştırmacı, dijital ortamdaki dezerformasyonu saptayabilmek için algoritmalar kullanıyor. Kimi algoritmalar haber kaynaklarının güvenilirliği gibi etkenleri baz alıyor, kimisi ise içeriğin dil özelliklerini inceliyor.
